计算机大奖赛特别受重视。
除了各大学校对奖项的追逐以外，863计划组也有意发掘出可以供国家利用的优质人才。
毕竟想要赶超欧美，没有人才不行。
而863计划的参与者之一，马伟马教授，就成了慧眼识珠的伯乐，专门负责为国家挑选精英。
教授们大部分都很随和，但也有部分人有着古怪的脾气。
诸如马伟，除了本身能力出众以外，人特别固执。
凡事想要获得他的支持，起码要彻底说服他，不然的话，他会在任何可能出现的问题中深究细挖，答不出个所以然或者吭哧瘪肚的话，则会被他在心中彻底拉入黑名单。
大赛现场十分热闹。
程度远比初赛时要强几十倍。
全国各大学校的优秀老师团体都到了，包括华清、京大、沪大等在国内享有盛誉的超级大牛，以及从国外学习回来的高端人才。
而目的，无非就是给自己的学生们加油打气，顺便做做场外指导，让他们能在这届大赛中表现得更好，争取夺得桂冠殊荣。
“小峰！”
刚一落座，沪大的老乡刘明海便急急跑了过来。
他满脸喜悦，上次赵青峰答应的，让他去凌峰科技实习的事儿，已经彻底办妥了，就等着放假过去。
一通感谢，听得李平再次震惊。
之前他也不是没想过，可回学校之后就忙忘了。
暗骂自己该死，万没料到赵青峰竟然真有这个实力，茫然地看过去，“刘同学真的去了凌峰科技...那我...我这儿还能推荐吗？”
赵青峰也忘了，毕竟这只是小事一桩，没记在心上。
不等他说话，沈凌瑶在一旁插了句嘴，“能，怎么不能，这次不用大蜜蜂说，由我来说就好啦。不过在此之前，你们还是专心比赛吧！瞧人家华清和京大的同学都在忙碌地准备着呢，咱也不能落后太多呀。”
俏皮的小声音使得李平沉闷的心好了不少。
没错。
管他能不能行呢，反正已经是最后一名进的决赛，就算失败了也虽败犹荣！
可一想到临行前校长和教导主任的教诲，他还是有些意难平。
校长和主任说了，好胜心不要太强，遇到纠纷的话，尽量不要和名校争吵，免得给吉大丢脸，就好像笃定他们两个完全没有任何机会进前十一样，全都是为了保住已有的名声。
“静一静！”
待参赛选手全都落座之后，裁判们也走上了台。
这次的决赛为期两天，所有同学都在等待宣布题目。
大家都是按照往年的经验和分析来准备的。
有人认为是网络方面，有人则加强了软件制作，但当一脸期待的马伟马教授宣布完比赛项目之后，在场所有人立刻陷入疯狂。
“没有题目？”
“自行发挥？”
“主张创新？”
“马教授，这是什么题目啊，我们怎么创新啊？”
创新这两个字，对于国内的大学生来说，可能还是陌生了点儿。
但。
马教授这次可是力排众议才定下的题目，既然国家要人才，那就不能老是墨守成规地走下去。不止学生们要有创新能力，比赛方式也要进行创新，而自由发挥往往才是能激活人们无限想象的好办法。用现在的话来说，就是让同学们脑洞大开，倾其所能地将自己对计算机的所有展望和设想设计出来。
“大家安静！”
马教授讲完，评委席的老师很快发表言论安抚众人，“我们作为评委，做出这种决定也很艰难，但世界上的事情就是这样，不破不立，不也正符合我们计算机每次更新迭代时的变化吗？我们之前考试的项目都太老了，甚至有的已经是欧美那边抛弃的学术。所以，这次在马教授的提议之下，我们大赛组经过慎重思考和决定，最终还是定下了以‘创新’为根基的比赛科目，不限制大家的任何发挥，并且最终的冠军选拔也并非全部由裁判组来定夺，而是将一半的选票，交给在场的参赛选手们。这也是一次创新，主打的就是公平、公正、民主！”
好一个大创新。
赵青峰隐隐约约似乎也想起了什么。
犹记得前世，好像在报纸上看过一条类似的新闻。
只不过当年太忙，并没在意，现在经过提醒，记忆回溯，确实有过一届创新比赛，如果没记错的话，当年的冠军好像是...
正想着时，比赛也宣布开始了。
沈凌瑶还在观众席上加油，李平则满头汗水，根本不知道到底如何创新。
固化思维就是这样。
某些人就好比小孩子一样，只敢走开阔的大路，对尚未开发的青草地有着浓厚的恐惧感。
赵青峰心里偷笑，扫了一圈，发现不少同学都和李平的表现差不多，有些无从下手。再看马伟，两人目光对视了一眼，从这老教授的表情和态度来看，部长大人应该还没交代给他自己会加入并主导863计划的事宜。看来这两天必须拿出个好东西来，好好地震震这个老头，如若不然，以后为国效力的计划恐怕不好展开，倒不是因为老马想要坏事，而是怕他基于不相信自己，从而横拦竖挡，再耽误了国运。
“怎么搞啊？”
李平想了一会儿，毛都想不起来。
“我来吧。”
赵青峰让他离开，自己端坐主位。
“你要搞哪方面的创新，我看他们都在研究文案呢。”
李平趁机会查看四周，华清、京大的同学们不愧是名校学子，很快便进入了状态。
“我想将Transformer的代码全部写出来。”
赵青峰想了许久，觉得这个不错，可惜李平根本听不懂。
Transformer是什么？
这个名词，在2001年还十分陌生，就算是20年后，普通人也很少了解。
但要提及到ChatGPT就不一样了，公车大妈都能聊上两句。
而ChatGPT，正是基于Transformer‘衍生’出来的可以深度学习的语言模型，虽说后来的ChatGPT4已经更换了模型，但同于是预计Transformer的改版和升级，也就是说，想要彻底掌握了解人工智能与深度运算，理解并精通Transformer是一项必须选择。
“一会儿你就知道了。”
赵青峰说完，立刻开始着手复现源代码。
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